1. Memahami Konsep AI: Mengetahui dasar-dasar teknologi AI, termasuk machine learning, deep learning, dan natural language processing.
2. Memahami Dampak AI terhadap Bisnis: Mengetahui bagaimana AI mengubah model bisnis dan proses kerja serta dampaknya terhadap persaingan industri.
3. Menerapkan AI dalam Strategi Bisnis: Menggunakan AI untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dan operasional dalam organisasi.
4. Meningkatkan Efisiensi Organisasi dengan AI: Memahami bagaimana AI dapat mengotomatiskan proses, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya.
5. Memimpin Tim yang Berbasis AI: Mengetahui cara mengelola perubahan yang disebabkan oleh implementasi AI, serta memimpin tim yang menggunakan AI dalam pekerjaan sehari-hari.
6. Mengenali Tantangan dan Peluang AI: Mengidentifikasi tantangan terkait adopsi AI, serta memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh teknologi ini.
7. Mengembangkan Strategi Implementasi AI dalam Organisasi: Merancang dan mengimplementasikan langkah-langkah strategis untuk mengadopsi AI di organisasi.

– CEO, CTO, dan Eksekutif Senior yang ingin memimpin dan memahami penerapan AI dalam strategi bisnis.
– Manajer dan Pemimpin Tim yang ingin memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan dalam tim mereka.
– Manajer Operasional dan R&D yang ingin mengeksplorasi cara AI dapat meningkatkan operasi dan inovasi produk atau layanan.
– Manajer SDM yang ingin memahami bagaimana AI dapat diterapkan dalam pengelolaan sumber daya manusia dan meningkatkan pengalaman karyawan.
– Pemimpin Transformasi Digital yang mengarahkan organisasi dalam perjalanan digitalisasi dan penerapan teknologi baru.

Modul 1: Pengenalan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Bisnis
Definisi Artificial Intelligence dan prinsip dasar AI.
Jenis-jenis AI: Machine Learning, Deep Learning, dan Natural Language Processing (NLP).
AI dalam konteks bisnis: Apa yang perlu dipahami oleh para pemimpin dan manajer?
Sejarah dan perkembangan AI serta dampaknya terhadap industri dan pasar global.

Modul 2: Dampak AI terhadap Strategi Bisnis dan Organisasi
Transformasi digital dan AI: Bagaimana AI merubah model bisnis dan kompetisi industri.
Dampak AI pada pengambilan keputusan strategis: Meningkatkan prediktabilitas dan pengambilan keputusan berbasis data.
AI sebagai alat untuk inovasi: Mengidentifikasi peluang baru di pasar menggunakan AI.
AI dan persaingan bisnis: Bagaimana AI menjadi keunggulan kompetitif di industri tertentu.

Modul 3: Menerapkan AI dalam Pengambilan Keputusan
Penggunaan AI dalam analisis data untuk mendukung keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat.
Predictive Analytics: Memprediksi tren pasar, kebutuhan pelanggan, dan operasi bisnis dengan AI.
AI untuk manajemen risiko: Menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan mengelola risiko bisnis.
Studi kasus: Penerapan AI dalam pengambilan keputusan di perusahaan terkemuka.

Modul 4: AI dalam Operasional Bisnis dan Efisiensi Proses
Automatisasi dengan AI: Meningkatkan efisiensi operasional melalui robotisasi dan otomatisasi proses.
AI untuk produktivitas: Bagaimana AI dapat mengurangi beban kerja dan meningkatkan output.
Menerapkan Robotic Process Automation (RPA) untuk pengelolaan proses bisnis yang lebih efisien.
Contoh praktis: Implementasi AI dalam manajemen rantai pasokan, produksi, dan layanan pelanggan.

Modul 5: Memimpin Tim dalam Era AI
Mengelola perubahan organisasi: Mengatasi tantangan dalam penerapan teknologi baru, termasuk AI.
Menyusun rencana perubahan dan mendukung tim dalam beradaptasi dengan solusi berbasis AI.
AI dan kepemimpinan: Cara pemimpin dapat membimbing tim untuk memanfaatkan AI secara maksimal.
Pendidikan dan pelatihan untuk meningkatkan keterampilan tim dalam menggunakan teknologi AI.

Modul 6: Membangun Budaya Berbasis AI
Membentuk budaya inovasi di organisasi yang berfokus pada penerapan teknologi AI.
Menyusun strategi AI untuk pertumbuhan jangka panjang.
AI dan pengelolaan SDM: Menggunakan AI untuk rekrutmen, manajemen kinerja, dan pengalaman karyawan.
Tantangan etika dalam AI: Menangani masalah bias, privasi, dan transparansi dalam keputusan berbasis AI.

Modul 7: Strategi Implementasi AI dalam Organisasi
Langkah-langkah untuk adopsi AI: Merencanakan perjalanan digital dengan integrasi AI yang mulus.
Rencana implementasi AI: Menyusun roadmap dan memilih solusi yang sesuai untuk organisasi.
Mengevaluasi dan mengukur kesuksesan implementasi AI: Metode untuk menilai dampak dan keberhasilan.
Mengelola risiko dan hambatan dalam implementasi AI: Solusi untuk menghadapi tantangan yang umum ditemui.

Modul 8: Memanfaatkan AI untuk Meningkatkan Keberlanjutan Bisnis
AI dalam mendukung keberlanjutan dan tanggung jawab sosial perusahaan (CSR).
Menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi dampak lingkungan.
AI dan perubahan sosial: Bagaimana AI dapat digunakan untuk menciptakan dampak sosial yang positif.

Modul 9: Studi Kasus dan Workshop Implementasi AI
Studi Kasus 1: Implementasi AI di industri ritel untuk personalisasi pengalaman pelanggan.
Studi Kasus 2: Penggunaan AI dalam sektor perbankan untuk analisis risiko dan deteksi penipuan.
Workshop: Merancang rencana implementasi AI yang relevan dengan bisnis peserta.