Modern Data Analysis

Tujuan

• Menjelaskan konsep dasar dan peran modern data analysis dalam pengambilan keputusan.

• Mengidentifikasi jenis data dan sumber data yang relevan untuk analisis.

• Melakukan data cleaning dan data preparation secara sistematis.

• Menggunakan teknik exploratory data analysis (EDA) untuk menemukan pola dan insight.

• Menerapkan analisis data deskriptif dan diagnostik untuk menjawab permasalahan bisnis.

• Menyajikan hasil analisis data dalam bentuk visualisasi yang informatif dan mudah dipahami.

• Menyusun insight dan rekomendasi berbasis data secara terstruktur.

• Mengevaluasi kualitas data dan hasil analisis secara kritis.

Target Peserta

1. Data Analyst pemula dan junior

2. Business Analyst dan Product Analyst

3. Profesional IT dan Digital

4. Marketing, Sales, dan Operation Analyst

5. HR Analyst dan Finance Analyst

6. Manager dan Supervisor yang bekerja dengan data

7. Fresh graduate yang ingin berkarier di bidang data

Silabus

• Konsep data-driven organization

• Peran data analysis dalam bisnis modern

• Jenis data: structured, semi-structured, unstructured

• Siklus analisis data modern

• Overview tools data analysis (Spreadsheet, BI Tools, Python/R, AI-assisted analytics)

• Sumber data internal dan eksternal

• Data quality dan data integrity

• Data dictionary dan metadata

• Teknik memahami struktur dan karakteristik data

• Identifikasi missing value dan outlier

• Data transformation dan data formatting

• Data normalization dan standardization

• Best practices data preparation

• Statistik deskriptif dasar

• Distribusi data dan korelasi

• Identifikasi pola dan anomali

• Teknik eksplorasi data menggunakan visualisasi

• Analisis deskriptif dan diagnostik

• Analisis tren dan perbandingan

• Segmentasi dan grouping data

• Menjawab pertanyaan bisnis dengan data

• Prinsip visualisasi data yang efektif

• Pemilihan chart dan grafik yang tepat

• Dashboard dasar dan laporan analitik

• Data storytelling untuk pengambilan keputusan

• Pemanfaatan BI tools modern

• Penggunaan AI untuk data analysis

• Otomatisasi analisis data sederhana

• Tren modern data analysis

Fasilitas

• Modul pelatihan dan seminar KIT
• Makan siang dan rehat kopi.