Smart City Mobility Applications

Smart City Mobility Applications
Kategori: Future & Technology
Durasi: 2 Hari
Jenis Kelas: Tatap Muka

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan Smart City Mobility Applications dirancang untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengelola solusi mobilitas pintar dalam konteks kota cerdas. Dengan berkembangnya teknologi digital, sistem transportasi perkotaan kini dapat lebih efisien, ramah lingkungan, dan terintegrasi, memberikan kemudahan bagi warga dan pengelola kota dalam mengatur mobilitas.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari berbagai aplikasi mobilitas pintar seperti sistem manajemen lalu lintas berbasis data, transportasi berbasis permintaan (on-demand transport), dan solusi transportasi ramah lingkungan. Program ini juga mencakup penggunaan teknologi terkini seperti IoT, big data, dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan mobilitas perkotaan yang lebih berkelanjutan dan efisien.

Tujuan

  • Memahami konsep dasar dan tren terkini dalam mobilitas cerdas di kota.
  • Menerapkan aplikasi mobilitas pintar untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan transportasi perkotaan.
  • Merancang sistem manajemen lalu lintas berbasis data dan teknologi.
  • Mengelola solusi transportasi berbasis permintaan (ride-sharing, carpooling).
  • Memanfaatkan IoT dan big data dalam analisis dan pengelolaan mobilitas kota.

Target Peserta

  1. Pengelola transportasi dan infrastruktur kota.
  2. Perencana kota dan perencana transportasi.
  3. Insinyur dan teknisi yang bekerja di bidang sistem transportasi dan mobilitas.
  4. Pemerintah daerah dan pusat yang terlibat dalam perencanaan dan pengelolaan transportasi kota.
  5. Konsultan dan pengembang solusi teknologi untuk sektor transportasi dan mobilitas.
  6. Akademisi dan mahasiswa yang tertarik dalam studi transportasi, kota cerdas, dan teknologi digital.

Silabus

Hari 1: Pengantar Mobilitas Cerdas dalam Smart City

Konsep Smart City dan Mobilitas Cerdas
Tren Terkini dalam Transportasi Perkotaan
Teknologi dan Inovasi dalam Mobilitas Cerdas (IoT, Big Data, AI)

Hari 2: Sistem Manajemen Lalu Lintas Berbasis Data

Sistem Pengelolaan Lalu Lintas Pintar dan Dinamis
Penggunaan Data untuk Meningkatkan Efisiensi Lalu Lintas
Solusi Manajemen Lalu Lintas dalam Kondisi Darurat dan Keadaan Khusus

Hari 3: Transportasi Berbasis Permintaan (On-Demand Transport)

Konsep Ride-Sharing dan Carpooling
Platform Transportasi Berbasis Permintaan: Manfaat dan Tantangannya
Integrasi Transportasi Berbasis Permintaan dengan Sistem Transportasi Kota

Hari 4: Solusi Transportasi Ramah Lingkungan

Mobilitas Berkelanjutan: Kendaraan Listrik, Sepeda, dan Jalan Pedestrian
Kebijakan dan Infrastruktur untuk Transportasi Ramah Lingkungan
Studi Kasus: Implementasi Transportasi Berkelanjutan di Kota Cerdas

Hari 5: Teknologi dan Implementasi Solusi Mobilitas Cerdas

Peran IoT dan Big Data dalam Meningkatkan Mobilitas Kota
Platform Analitik dan Pengelolaan Data untuk Transportasi
Studi Kasus: Implementasi Sistem Mobilitas Cerdas di Kota Besar

Fasilitas

  • Modul pelatihan dan seminar KIT

Tertarik mengikuti pelatihan ini?

18 – 19 May 2026

Tempat pelatihan

Rp 4.000.000

Harga belum termasuk pajak

BOOKING

*Untuk mendapatkan form pendaftaran & brosur

Membutuhkan in house training?

Pelatihan House Training Lebih Lanjut Silahkan Isi Formulir Dengan Klik Tombol Dibawah Ini

KLIK DISINI

PELATIHAN LAINNYA

Membangun kompetensi, keselamatan, dan keberlanjutan

PT. TOTAL MORA SUKSES
SOLAZ adalah mitra strategis pengembangan SDM dan peningkatan kinerja bisnis melalui pelatihan, sertifikasi, konsultasi, audit, dan asesmen. Kami membantu organisasi memperkuat kompetensi, keselamatan, dan kesiapan menghadapi perkembangan teknologi untuk pertumbuhan berkelanjutan.

Sejak 2008 • Dipercaya 500+ Perusahaan

Kantor

Jakarta
Gedung Sentra Kramat Senen, SCB Kramat Centre
Jl. Kramat Raya No. 7-9 Blok B No. 17, Senen
Jakarta Pusat 10450

Batam
Gedung STCB Ruko Alibaba Blok A1 No. 6
Batam Center

Solaz Learning & Consultancy © 2026. All Rights Reserved.