Tujuan
-
Memahami konsep dasar AI Generative dan Large Language Models.
-
Menyusun prompt yang jelas, efektif, dan terstruktur.
-
Menggunakan berbagai teknik prompt engineering secara tepat.
-
Mengoptimalkan dan mengevaluasi hasil output AI.
-
Menerapkan prompt engineering untuk berbagai kebutuhan industri.
- Menggunakan AI secara etis, aman, dan bertanggung jawab.
Target Peserta
-
Profesional IT, Digital, dan Data
-
Digital Marketer, Content Creator, Copywriter
-
HR, Trainer, dan Learning & Development
-
Business Analyst dan Product Manager
-
Educator dan Academic Professional
-
Entrepreneur dan Startup Founder
- Profesional umum yang ingin meningkatkan produktivitas kerja dengan AI
Silabus
MODULE 1 – Introduction to AI & Prompt Engineering-
Konsep Artificial Intelligence dan Generative AI
-
Cara kerja Large Language Models (LLMs)
-
Peran prompt dalam menentukan kualitas output AI
-
Keterbatasan dan risiko penggunaan AI
- Demonstrasi perbedaan prompt sederhana dan prompt terstruktur
-
Struktur dan komponen prompt
-
Context, instruction, input, dan output
-
Kesalahan umum dalam penulisan prompt
- Teknik meningkatkan kejelasan dan spesifikasi prompt
-
Zero-shot prompting
-
Few-shot prompting
-
Role-based prompting
-
Instruction-based prompting
-
Chain-of-Thought prompting
- Output formatting dan constraints
-
Multi-step dan layered prompts
-
Prompt untuk reasoning dan analisis kompleks
-
Iterasi dan penyempurnaan prompt
- Teknik debugging prompt
-
Bias dan hallucination pada AI
-
Keamanan data dan privasi
-
Etika penggunaan AI di lingkungan kerja
- Best practices penggunaan AI di organisasi
Fasilitas
- Modul pelatihan dan seminar KIT
- Makan siang dan rehat kopi.


