1. Memahami konsep dasar AI: Mengetahui apa itu AI, jenis-jenisnya, dan aplikasinya dalam dunia bisnis.
2. Mengenali potensi AI dalam bisnis: Mengidentifikasi area bisnis yang bisa dioptimalkan dengan AI untuk meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan.
3. Menerapkan AI dalam operasional bisnis: Mengetahui bagaimana menggunakan AI untuk otomatisasi proses dan analisis data.
4. Memahami pembelajaran mesin dan analitik data: Memahami prinsip dasar pembelajaran mesin (machine learning) dan bagaimana AI dapat memprediksi tren serta membuat keputusan berbasis data.
5. Mengembangkan strategi adopsi AI dalam organisasi: Menyusun langkah-langkah untuk mengimplementasikan solusi AI dalam strategi bisnis jangka panjang.
6. Menganalisis dampak AI terhadap masa depan bisnis: Memahami bagaimana perkembangan AI dapat merubah model bisnis dan persaingan dalam industri.

– Pemimpin dan manajer bisnis yang ingin memahami bagaimana AI dapat diterapkan untuk meningkatkan operasi dan daya saing perusahaan mereka.
– Manajer TI dan Teknologi yang tertarik untuk mengeksplorasi penerapan AI dalam bisnis.
– Staf pemasaran dan analitik data yang ingin menggunakan AI untuk analisis data pelanggan dan tren pasar.
– Pengusaha dan startup yang ingin memanfaatkan teknologi AI untuk mengoptimalkan produk dan layanan.
– Pekerja yang ingin meningkatkan keterampilan dalam teknologi baru untuk menghadapi tren transformasi digital dalam dunia bisnis

Modul 1: Pengenalan AI dalam Bisnis
Apa itu Artificial Intelligence? Definisi dan konsep dasar AI.
Jenis-jenis AI: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, dan Robotic Process Automation (RPA).
AI vs. Human Intelligence: Perbandingan dan kolaborasi antara AI dan manusia.
Dampak AI dalam transformasi digital bisnis.

Modul 2: Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
Apa itu Machine Learning dan bagaimana cara kerjanya?
Jenis algoritma pembelajaran mesin: Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning.
Contoh aplikasi Machine Learning dalam analisis data bisnis (misalnya analisis prediktif untuk pemasaran).
Studi kasus: Bagaimana perusahaan menggunakan Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi dan keputusan bisnis.

Modul 3: Aplikasi AI dalam Operasional Bisnis
AI dalam pemasaran: Personalisasi pengalaman pelanggan menggunakan AI.
Automatisasi proses bisnis (RPA): Bagaimana AI dapat mengotomatiskan tugas rutin dan mengurangi biaya operasional.
AI dalam manajemen rantai pasokan: Penerapan AI untuk optimasi inventaris, logistik, dan pengelolaan permintaan.
AI dalam layanan pelanggan: Chatbots dan asisten virtual untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Modul 4: Data-Driven Decision Making dengan AI
Peran analitik data dan AI dalam pengambilan keputusan bisnis.
Memahami data besar (Big Data) dan cara AI dapat mengolah data untuk menghasilkan wawasan.
Predictive analytics: Menggunakan AI untuk meramalkan tren pasar dan perilaku konsumen.
Studi Kasus: Implementasi AI dalam analitik data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Modul 5: Membangun Strategi Adopsi AI dalam Bisnis
Langkah-langkah strategis untuk mengintegrasikan AI ke dalam rencana bisnis jangka panjang.
Perencanaan dan implementasi solusi AI: Merancang roadmap adopsi AI dalam organisasi.
Menangani tantangan dan kesulitan dalam adopsi AI (budgeting, pelatihan SDM, dan resistensi perubahan).
Peran manajer dan tim IT dalam mengarahkan implementasi AI.

Modul 6: Memahami Dampak AI terhadap Bisnis dan Industri
Bagaimana AI dapat merubah model bisnis dan menciptakan inovasi disruptif.
AI dan persaingan industri: Bagaimana AI mempengaruhi sektor-sektor tertentu (seperti perbankan, ritel, kesehatan).
Etika dalam AI: Isu terkait privasi data, bias algoritma, dan tanggung jawab sosial.
Peran AI dalam masa depan pekerjaan: Dampaknya terhadap keterampilan dan peran pekerjaan di masa depan.

Modul 7: Studi Kasus dan Implementasi AI dalam Bisnis
Studi Kasus 1: Implementasi AI dalam perusahaan retail besar untuk personalisasi produk.
Studi Kasus 2: Penggunaan AI dalam perbankan untuk deteksi penipuan.
Workshop: Pengembangan solusi AI untuk bisnis peserta (brainstorming dan analisis kasus nyata).

Modul 8: Penilaian dan Umpan Balik
Diskusi dan Q&A: Pembahasan tentang masalah yang dihadapi peserta dalam penerapan AI di bisnis.
Evaluasi penerapan AI dalam bisnis nyata: Menyusun rencana implementasi AI untuk perusahaan masing-masing.
Penilaian akhir: Tes pengetahuan tentang konsep AI dan aplikasinya.