AI Literacy Fundamentals

Tujuan

• Menjelaskan konsep dasar AI, machine learning, dan generative AI dengan bahasa non-teknis.

• Mengidentifikasi contoh penerapan AI di berbagai industri dan fungsi kerja.

• Membedakan kemampuan, keterbatasan, dan risiko penggunaan AI.

• Menggunakan AI generatif secara efektif melalui prompt sederhana untuk mendukung pekerjaan.

• Menerapkan prinsip dasar etika, keamanan, dan tanggung jawab dalam penggunaan AI.

• Menilai kesiapan pribadi dan organisasi dalam mengadopsi AI.

Target Peserta

1. Karyawan non-teknis di semua fungsi

2. Supervisor, team leader, dan manager

3. HR, Marketing, Finance, Operations, Legal, dan Admin staff

4. Business & process improvement team

5. Decision makers yang ingin memahami AI secara praktis

6. Fresh graduate dan profesional yang ingin upskill AI

Silabus

• Apa itu AI Literacy dan mengapa penting

• Evolusi AI: dari otomatisasi ke generative AI

• AI dalam kehidupan sehari-hari dan dunia kerja

• Mitos vs fakta tentang AI

• Cara kerja AI secara sederhana

• Data, model, dan algoritma (konsep inti)

• Machine Learning vs Rule-Based System

• Perbedaan AI tradisional dan Generative AI

• Narrow AI vs General AI

• Contoh AI di:

  • HR & Talent Management

  • Marketing & Sales

  • Finance & Operations

  • Customer Service

• AI sebagai asisten kerja, bukan pengganti manusia

• Apa itu Generative AI (text, image, audio)

• Contoh tools Generative AI (tanpa teknis)

• Kekuatan dan keterbatasan Generative AI

• AI hallucination dan bias

• Apa itu prompt dan mengapa penting

• Struktur prompt sederhana (Role – Task – Context – Output)

• Contoh prompt efektif dan tidak efektif

• Tips meningkatkan hasil AI

• Risiko AI: bias, privasi, keamanan data

• Etika penggunaan AI di tempat kerja

• Hak cipta dan kepemilikan konten AI

• Do & Don’ts penggunaan AI di organisasi

• Menilai kesiapan individu dan organisasi

• AI skill yang dibutuhkan di masa depan

• Perubahan peran kerja akibat AI

• Cara memulai adopsi AI secara aman dan bertahap

• Mini project: AI use case sederhana

• Presentasi singkat ide penggunaan AI

• Review dan feedback

• Ringkasan pembelajaran dan next steps

Fasilitas

• Modul pelatihan dan seminar KIT
• Makan siang dan rehat kopi.