1. Memahami Berbagai Teknik Pengumpulan Data: Mengetahui berbagai metode dan teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data baik secara kuantitatif maupun kualitatif.
2. Menilai Keberlanjutan dan Validitas Teknik Pengumpulan Data: Memahami bagaimana memilih teknik yang tepat berdasarkan konteks dan tujuan pengumpulan data.
3. Menggunakan Alat Pengumpulan Data dengan Efektif: Menguasai penggunaan alat dan teknologi terbaru untuk mempermudah proses pengumpulan data.
4. Menganalisis dan Mengelola Data yang Dikumpulkan: Memahami cara mengorganisir, menganalisis, dan menafsirkan data yang telah terkumpul dengan baik.
5. Menjamin Keakuratan dan Keandalan Data: Memastikan proses pengumpulan data dilakukan secara akurat dan dapat diandalkan.
6. Menyusun Laporan Pengumpulan Data: Mengorganisir dan menyusun laporan berdasarkan data yang terkumpul untuk analisis lebih lanjut

– Peneliti dan Analis Data yang membutuhkan pemahaman yang lebih dalam tentang teknik pengumpulan data yang efektif.
– Manajer Proyek dan Pengelola Program yang terlibat dalam pengumpulan data untuk evaluasi proyek atau program.
– Profesional Pemasaran yang mengumpulkan data pelanggan atau pasar untuk riset dan analisis.
– Staf Statistik yang ingin meningkatkan keterampilan pengumpulan data mereka.
– Mahasiswa dan Akademisi yang sedang melakukan penelitian dan membutuhkan pengetahuan praktis tentang teknik pengumpulan data.
– Tim Kualitas dan Audit yang terlibat dalam proses pengumpulan data untuk evaluasi dan pengawasan.

Modul 1: Pengenalan Data Collection
Definisi dan Pentingnya Pengumpulan Data: Apa itu pengumpulan data dan mengapa itu penting dalam berbagai bidang.
Proses Pengumpulan Data: Langkah-langkah umum yang terlibat dalam pengumpulan data dari perencanaan hingga pengolahan.
Jenis Data: Perbedaan antara data kuantitatif dan kualitatif, serta kapan masing-masing jenis digunakan.

Modul 2: Teknik Pengumpulan Data Kuantitatif
Survei dan Kuesioner: Teknik mendesain kuesioner dan survei yang efektif, serta cara melakukan pengumpulan data dengan metode ini.
Eksperimen: Bagaimana eksperimen dapat digunakan untuk mengumpulkan data yang terkontrol dan terukur.
Penggunaan Alat Pengumpul Data Digital: Penggunaan perangkat lunak atau aplikasi untuk pengumpulan data otomatis.

Modul 3: Teknik Pengumpulan Data Kualitatif
Wawancara: Teknik wawancara mendalam dan terstruktur, serta cara melibatkan responden untuk mendapatkan data kualitatif yang berharga.
Focus Group Discussion (FGD): Proses mengumpulkan data dari diskusi kelompok terarah untuk mengeksplorasi pandangan dan opini.
Observasi: Teknik observasi langsung di lapangan dan bagaimana merekam data dari situasi yang diamati.

Modul 4: Penggunaan Teknologi dalam Pengumpulan Data
Alat Digital dan Online untuk Pengumpulan Data: Penggunaan perangkat lunak seperti Google Forms, SurveyMonkey, dan aplikasi mobile untuk pengumpulan data.
Sensor dan Perangkat IoT: Penggunaan sensor dan perangkat Internet of Things (IoT) dalam pengumpulan data di lapangan.
Pengumpulan Data melalui Media Sosial dan Web Scraping: Teknik pengumpulan data secara otomatis dari platform digital menggunakan alat web scraping.

Modul 5: Validitas dan Keandalan Data
Menjamin Validitas Data: Bagaimana mengukur keakuratan data yang dikumpulkan dan memastikan bahwa data tersebut mencerminkan realitas yang sebenarnya.
Reliabilitas Data: Teknik untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan konsisten dan dapat dipercaya.
Bias dalam Pengumpulan Data: Identifikasi dan cara menghindari bias dalam teknik pengumpulan data.

Modul 6: Pengolahan dan Analisis Data
Pengorganisasian Data: Teknik untuk mengelompokkan, menyusun, dan membersihkan data untuk analisis.
Analisis Statistik Dasar: Pengenalan teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengolah data kuantitatif.
Analisis Kualitatif: Menggunakan perangkat lunak analisis kualitatif untuk mengekstrak wawasan dari data yang tidak terstruktur.
Visualisasi Data: Cara memvisualisasikan data untuk memudahkan pemahaman dan presentasi.

Modul 7: Penyusunan Laporan Pengumpulan Data
Menulis Laporan Data: Cara menyusun laporan yang jelas dan menyeluruh berdasarkan hasil pengumpulan data.
Penyajian Data dengan Efektif: Menyajikan data dalam bentuk yang mudah dimengerti, termasuk menggunakan tabel, grafik, dan diagram.
Rekomendasi Berdasarkan Data: Menyusun rekomendasi yang berdasarkan temuan data yang terkumpul.

Modul 8: Etika dalam Pengumpulan Data
Prinsip Etika Pengumpulan Data: Memahami hak privasi responden dan perlindungan data pribadi.
Persetujuan Informed Consent: Prosedur untuk mendapatkan izin dari individu sebelum mengumpulkan data pribadi mereka.
Mengelola Data Sensitif: Teknik untuk mengelola data sensitif dengan hati-hati dan sesuai dengan regulasi yang berlaku (seperti GDPR).

Modul 9: Evaluasi dan Simulasi
Evaluasi Teknik Pengumpulan Data: Menguji keterampilan yang telah dipelajari melalui latihan dan studi kasus.
Simulasi Pengumpulan Data: Pelaksanaan simulasi di mana peserta melakukan pengumpulan data dengan menggunakan teknik yang telah diajarkan.