• Memahami konsep ekonomi proyek secara mendalam: Menghitung dan menganalisis kelayakan ekonomi proyek melalui metode NPV, IRR, dan analisis sensitivitas.
• Mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko proyek: Mampu mengenali berbagai jenis risiko yang mungkin terjadi pada proyek dan cara-cara untuk mengelola serta memitigasi risiko tersebut.
• Menggunakan alat-alat analisis risiko canggih: Mampu menerapkan alat seperti simulasi Monte Carlo, analisis skenario, dan model probabilistik lainnya dalam konteks pengambilan keputusan proyek.
• Mengambil keputusan yang efektif dalam ketidakpastian: Menggunakan model pengambilan keputusan berbasis data untuk membuat pilihan yang tepat dalam kondisi ketidakpastian tinggi dan kompleksitas proyek.
• Menerapkan metode optimasi dalam manajemen proyek: Memahami bagaimana memanfaatkan analisis optimasi dalam pengalokasian sumber daya yang terbatas.
• Meningkatkan kemampuan komunikasi dan presentasi hasil analisis: Mampu menyampaikan temuan dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan dengan cara yang jelas dan persuasif.

1. Manajer Proyek
2. Analis Keuangan Proyek
3. Pengambil Keputusan dalam Proyek Infrastruktur atau Energi
4. Kepala Divisi Strategi atau Keuangan
5. Konsultan Proyek
6. Staf yang terlibat dalam manajemen risiko atau analisis keputusan
7. Profesional yang ingin meningkatkan keterampilan dalam analisis ekonomi dan pengambilan keputusan proyek.

Module 1: Pengantar Ekonomi Proyek Lanjutan dan Evaluasi Keuangan
Konsep Dasar Ekonomi Proyek
Pengertian dan prinsip dasar ekonomi proyek
Keterkaitan antara ekonomi proyek dan pengambilan keputusan
Analisis Keuangan Proyek
Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), dan Benefit-Cost Ratio (BCR)
Estimasi biaya dan pengukuran pengembalian investasi proyek
Studi kasus dan penerapan indikator ekonomi dalam evaluasi proyek
Module 2: Manajemen Risiko dalam Proyek
Teori dan Konsep Risiko Proyek
Jenis-jenis risiko dalam proyek (risiko teknis, finansial, pasar, dll.)
Kerangka kerja manajemen risiko proyek
Analisis Risiko dan Penilaian Ketidakpastian
Teknik analisis risiko kuantitatif dan kualitatif
Risk Register, analisis sensitivitas, dan probabilitas distribusi
Penggunaan Monte Carlo Simulation untuk penilaian risiko
Strategi Mitigasi Risiko
Pendekatan pengurangan, transfer, dan penerimaan risiko
Implementasi strategi mitigasi dalam desain dan perencanaan proyek
Module 3: Teknik Pengambilan Keputusan dalam Proyek
Prinsip Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian
Model pengambilan keputusan berbasis rasionalitas dan perilaku
Pengaruh ketidakpastian dan bias dalam pengambilan keputusan proyek
Alat Pengambilan Keputusan
Decision Trees dan penerapannya dalam proyek
Monte Carlo Simulation untuk evaluasi keputusan strategis
Teknik Multicriteria Decision Analysis (MCDA) untuk penilaian alternatif proyek
Module 4: Real Options Analysis (ROA) untuk Pengambilan Keputusan Dinamis
Pengenalan Real Options
Definisi dan prinsip dasar Real Options dalam analisis proyek
Perbandingan dengan model tradisional seperti NPV
Penerapan Real Options dalam Proyek
Menilai fleksibilitas proyek dan opsi-opsi strategis dalam ketidakpastian
Studi kasus penerapan ROA dalam proyek investasi besar
Keuntungan dan Tantangan Penggunaan Real Options
Evaluasi keuntungan menggunakan pendekatan fleksibilitas dalam proyek
Mengelola ketidakpastian dan pengambilan keputusan di bawah risiko tinggi
Module 5: Integrasi Ekonomi Proyek dan Manajemen Risiko dalam Pengelolaan Proyek
Pengelolaan Biaya, Waktu, dan Sumber Daya
Menyusun anggaran proyek yang realistis dengan memperhitungkan analisis ekonomi dan risiko
Teknik optimasi biaya dan pengelolaan jadwal menggunakan alat analisis risiko
Penerapan dalam Proyek Nyata
Studi kasus: Pengambilan keputusan dan mitigasi risiko dalam proyek energi, konstruksi, atau teknologi
Diskusi kelompok untuk menyelesaikan masalah proyek nyata dengan pendekatan ekonomi dan analisis risiko