• Menerapkan konsep-konsep dasar dan lanjutan dari Intelligent Transportation Systems (ITS).
• Mengidentifikasi teknologi utama yang digunakan dalam ITS seperti sensor, perangkat komunikasi, dan sistem pengelolaan lalu lintas berbasis data.
• Menganalisis dan merancang sistem ITS untuk meningkatkan efisiensi transportasi dan mengurangi kemacetan.
• Mengintegrasikan sistem kendaraan cerdas dan infrastruktur jalan untuk menciptakan jaringan transportasi yang lebih aman dan lebih efisien.
• Mengelola data dan informasi lalu lintas secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan lalu lintas.
• Menerapkan solusi ITS berbasis analitik dan big data untuk memprediksi dan mengelola kondisi lalu lintas di masa depan.
• Mengimplementasikan sistem transportasi berkelanjutan dengan memanfaatkan ITS untuk mengurangi emisi karbon dan meningkatkan mobilitas ramah lingkungan.

1. Manajer Proyek
2. Profesional dalam Perencanaan Kota
3. Personel Pengembangan Strategis
4. Arsitek yang terlibat dalam Desain Perkotaan
5. Teknik Lalu Lintas dan Peneliti
6. Insinyur dan Peneliti Transportasi
7. Insinyur Teknologi, CTO dan CIO

Module 1: Introduction to Intelligent Transportation Systems (ITS)
Tujuan: Memahami konsep dasar ITS dan evolusinya.
Definisi dan komponen ITS.
Sejarah dan perkembangan ITS.
Peran ITS dalam meningkatkan keselamatan dan efisiensi transportasi.
Module 2: Key Technologies in ITS
Tujuan: Mengidentifikasi dan memahami teknologi utama yang digunakan dalam ITS.
Sensor dan perangkat komunikasi dalam ITS.
Sistem Pengelolaan Lalu Lintas Cerdas (ATMS).
Vehicle-to-Infrastructure (V2I) dan Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication.
Teknologi Big Data dan IoT (Internet of Things) dalam ITS.
Module 3: Traffic Management and Control Systems
Tujuan: Menggunakan ITS untuk mengelola dan mengendalikan lalu lintas.
Sistem Pengaturan Lalu Lintas Cerdas.
Penggunaan kamera dan sensor untuk pengawasan lalu lintas.
Sistem pemantauan dan pengendalian lalu lintas berbasis data real-time.
Studi kasus pengelolaan kemacetan dan kecelakaan.
Module 4: Advanced Traffic Control Strategies
Tujuan: Mengembangkan strategi kontrol lalu lintas lanjutan menggunakan ITS.
Sistem sinyal lalu lintas adaptif.
Pengendalian lalu lintas dinamis dan responsif.
Penggunaan analitik data untuk mengoptimalkan aliran lalu lintas.
Module 5: Connected and Autonomous Vehicles in ITS
Tujuan: Memahami peran kendaraan terhubung dan otonom dalam ITS.
Teknologi kendaraan otonom (AV) dan kendaraan terhubung (CV).
Integrasi kendaraan otonom dengan infrastruktur transportasi cerdas.
Tantangan dan peluang penggunaan kendaraan terhubung dan otonom di ITS.
Module 6: Data Management and Real-Time Traffic Monitoring
Tujuan: Menerapkan pengelolaan data lalu lintas untuk mendukung keputusan operasional.
Sistem pengumpulan data lalu lintas: sensor, CCTV, dan GPS.
Analisis data untuk deteksi masalah lalu lintas.
Penggunaan data besar dan analitik untuk prediksi kondisi lalu lintas.
Module 7: ITS for Sustainable and Green Transportation
Tujuan: Menggunakan ITS untuk mendukung transportasi yang berkelanjutan.
Penggunaan ITS untuk mengurangi emisi dan polusi.
Integrasi transportasi publik dengan ITS untuk mobilitas berkelanjutan.
ITS untuk kendaraan ramah lingkungan (EV).
Module 8: Implementation and Case Studies
Tujuan: Mengidentifikasi tantangan dan solusi dalam penerapan ITS di dunia nyata.
Studi kasus dari berbagai kota dan negara.
Tantangan implementasi ITS dalam infrastruktur lama.
Pembelajaran dari kegagalan dan keberhasilan ITS.
Module 9: Future Trends and Emerging Technologies in ITS
Tujuan: Mengidentifikasi tren dan teknologi masa depan dalam ITS.
Tren terbaru dalam pengembangan ITS.
Peran Artificial Intelligence dan Machine Learning dalam ITS.
Mobilitas Masa Depan: Smart Cities dan ITS.